Старший специалист по разработке нейросетей
Чем предстоит заниматься
- Участвовать во всех этапах жизненного цикла ML-продуктов: от бизнес-анализа и разработки до внедрения и поддержки;
- Проводить исследовательский анализ данных (EDA), feature engineering, строить пайплайны обработки данных;
- Разработка моделей регрессии, построение и оптимизация моделей прогнозирования временных рядов, реализация алгоритмов продуктового матчинга;
- Применение NLP-методов для анализа текстовых описаний товаров, извлечения признаков, улучшения поиска и матчинга (включая эмбеддинги, базовые трансформеры);
- Проектировать и поддерживать надежные пайплайны обучения и инференса, настраивать мониторинг качества моделей в проде, обеспечивать воспроизводимость экспериментов;
- Интеграция с продуктом: тесно взаимодействовать с разработчиками для внедрения моделей в API и бизнес-логику платформы;
- Участие в развитии ML-инфраструктуры;
- Генерировать и реализовывать новые идеи по улучшению наших алгоритмов.
Наши ожидания от кандидата
- Опыт в разработке и внедрении коммерческих ML-моделей в продакшн от 3-5 лет;
- Глубокое понимание классических методов ML, а также методов глубокого обучения, в частности для задач NLP;
- Уверенная работа с временными рядами: построение прогнозов, обработка трендов, сезонности, оценка качества;
- Понимание метрик оценки качества в задачах классификации, регрессии, ранжирования;
- Уверенное владение основными библиотеками python для создания ML-алгоритмов;
- Опыт создания инфраструктуры для ML (Model Serving, MLOps);
- Способность самостоятельно вести проект и эффективно коммуницировать с разными отделами.
- Регулярное изучение SOTA-практик и самостоятельное чтение статей;
- Полный цикл работы с моделями глубокого обучения;
- Участие в построении MLOps-процессов с нуля (мониторинг, алертинг, A/B тестирование моделей).
Что мы предлагаем взамен
- Стабильную работу в одном из крупнейших банков страны;
- Конкурентную заработную плату, соцпакет;
- Условия для роста и развития (в т.ч. конференции, тренинги, внутренние программы развития);
- Дружный коллектив единомышленников;
- Передовой стек технологий, высокопроизводительное оборудование;
- Возможность решать разнообразные прикладные задачи с выводом в промышленную эксплуатацию, возможность существенно влиять на результат;
- Квартальный бонус по результатам работы;
- ДМС, страхование жизни;
- Корпоративное обучение.
Как с нами связаться
По всем интересующим вопросам обращайтесь к сотруднику отдела по подбору персонала: Калуцкая Юлия Владимировна
ykalutskaya@alfabank.ruD: 1016E: 225836
Приходите к нам работать!
