Чем предстоит заниматься
- Разрабатывать продукты под конкретные бизнес-задачи на базе LLM+RAG
- Разработка, тестирование и поддержка backend-систем на Python
- Быстрое прототипирования: собрать MVP, довести до работающего состояния
- Участие в проектировании архитектуры приложений
- Оптимизация производительности существующих систем
- Интеграция с внешними API и сервисами
- Написание чистого, поддерживаемого кода
- Участие в code review и менторинг младших разработчиков
- Работа в agile-команде, участие в планировании спринтов и оценке задач
Наши ожидания от кандидата
- Высшее образование в Computer Science, Applied Math или смежных направлениях
- 3+ лет опыта в ML / MLOps
- Уверенное владение Python (fastapi, pydantic), Bash
- Отличное понимание архитектуры и принципов RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Понимание подходов: tool usage, memory/context, retrieval, agent-based workflows
- Опыт работы с LlamaIndex и/или LangGraph, LangChain
- Опыт реализации асинхронных и многопоточных решений
- Понимание принципов и реализация векторного поиска (Vector Search).
- Опыт работы с векторными базами данных — желательно Qdrant, FAISS, Milvus
- Работали с брокерами сообщений, реляционными и нереляционными базами
- Опыт разработки и интеграции AI-ассистентов и LLM-решений
с использованием OpenAI API и локальных моделей
- Умение работать с Docker, Docker-Compose, Redis, Celery, Git, GitHub Actions
Будет плюсом:
- Знание и опыт работы с Kubernetes.
Что мы предлагаем взамен
- Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI
- Полную удалёнку или гибрид на выбор, а также уютный ИТ-хаб в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге и сезонный коворкинг в Сочи
- Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
- Заботу о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10-ти дней больничного
- Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни
- Оплату посещения профильных конференций и курсов, помогаем с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр
- Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий
- Предложения от Банка только для сотрудников: собственные спортзалы (Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург), а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины
Как с нами связаться
По всем интересующим вопросам обращайтесь к сотруднику отдела по подбору персонала: Мельник Ксения Михайловна
kmelnik3@alfabank.ruD: 821E: 209892