MLOps Engineer
Начальник отдела
Привет!
Ищу человека, который возьмет на себя роль MLOps и поможет с автоматизацией и стандартизацией процессов выкатки моделей.
Локация: Москва, офис
Ищу человека, который возьмет на себя роль MLOps и поможет с автоматизацией и стандартизацией процессов выкатки моделей.
Локация: Москва, офис
Качетов Андрей
| Описание проекта Мы разрабатываем ML-модели для корпоративных клиентов банка, которые приносят пользу и деньги бизнесу.
|
Чем предстоит заниматься:
- Развивать культуру работы с данными
- Участвовать в разработке data pipeline на всех этапах: от обсуждения с источниками данных формата получения данных, до презентации новой фичи потребителям
- Разрабатывать API для высоконагруженных сервисов получения доступа к данным
- Проектировать и строить процессы хранения, обработки, очистки и обогащения данных
- Создавать единую систему обработки, хранения и валидации данных.
- Участвовать в проектировании системы и принятии архитектурных решений совместно с командой разработки
- Писать интеграционные и юнит-тесты, разрабатывать средства автоматизации для валидации и мониторинга на основе состояния данных, а также делиться знаниями с разработчиками на внутренних Knowledge Sharing
Стек:
Linux, bash, Python, SQL. Hadoop-стек: Spark (pyspark), HIve Airflow, MLFlow Docker, Jenkins, Kubernetes/Openshift
Наши ожидания от кандидата:
- Знаете лучшие практики управления жизненным циклом ML-моделей: автоматизация, оптимизация, мониторинг, переобучение/обновление. Главное — умеет их внедрять
- Умеет разворачивать необходимое ML-окружение на инфраструктуре, владеет практиками DevOps
- Знает, как настраивать CI/CD для батч-пайплайнов и для realtime-моделей.
- Умеет разрабатывать, потому что часть задач — это помощь в переходе от внутренних ML-фреймворков на open source, и ревью ML-пайплайнов
- Умеете доносить информацию до коллег: будете помогать коллегам выкатывать модели, обучать основам Ops-практик
Что мы предлагаем взамен:
- Работу в дружной agile-команде в технологичном пространстве на Технопарке
- Рабочая неделя — 5 дней. Пятница — сокращенная
- Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI
- Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
- Среду для развития: у нас регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни. У вас будет доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Альпины, МИФа и бизнес-изданий, оплата посещения профильных конференций и курсов, скидки на курсы иностранных языков
- Заботу о вашем здоровье: программа ДМС, куда входит стоматология и обслуживание в лучших клиниках города, страхование жизни, компенсация 10-ти дней больничного, скидки на абонементы в фитнес-клубы, неформальные спортивные сообщества
- Возможности для разнообразного досуга: скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины
- Предложения от банка только для сотрудников: льготное кредитование и страхование
Что будет после отклика на вакансию
- С вами свяжется рекрутер, чтобы уточнить несколько моментов и ответить на все интересующие вопросы
- Знакомство с руководителем направления
- Если результаты встреч будут положительны, пригласим в нашу команду
Приходите к нам работать!
