Чем предстоит заниматься
Анализировать безопасность систем ML, LLM и GenAI
Разрабатывать защиту от атак на системы ML, LLM и GenAI
Проводить аудиты и тестирование AI-систем на проникновение
Разрабатывать политики и процессы безопасности AI/ML
Интегрировать безопасные практики в жизненный цикл моделей
Отслеживать новые угрозы и требования в сфере AI-безопасности
Наши ожидания от кандидата
Требования:
Опыт в ИБ или ML (1–3 года)
Глубокое понимание принципов работы ML/LLM/GenAI
Знакомство с работой MLOps-конвейера
Понимание угрозы и атаки на ML/LLM/GenAI
Знание ML-фреймворков (TensorFlow, PyTorch) и MLOps-инструментов
Умение разбираться в современных LLM и GenAI
Знакомство с инструментами анализа безопасности ML/LL
Будет плюсом:
- Знание распространенных уязвимостей и атак на системы машинного обучения
- Понимание подходов и практик DevSecOps / MLOps / MLSecOps / LLMSecOps
Что мы предлагаем взамен
Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI
Гибкий график работы: вы сможете планировать время так, как удобно вам и вашей команде
Полную удалёнку или гибрид на выбор, а также уютный ИТ-хаб в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге и сезонный коворкинг в Сочи
Сложные и интересные задачи
Заботу о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10-ти дней больничного
Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни
Оплату посещения профильных конференций и курсов, помогаем с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр
Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий
Предложения от Банка только для сотрудников: собственные спортзалы (Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург), а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины