DevOps engineer
Чем предстоит заниматься
- Оптимизация настроек баз данных под BigData и Streaming FeatureStore;
- Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты;
- Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения;
- Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения.
- Основной стек: Spark, PostgeSQL, Cassandra, Scilla, Tarantool CS, Airflow, ArgoWF, S3Minio, Python, Hadoop (spark, hdfs), Docker, OpenShift/Kubernetes, longhorn, Jenkins, Kafka, Redis.
Наши ожидания от кандидата
- Опыт от 2х лет конфигурирования и оптимизации BigData решений;
- Опыт DevOps от 3х лет (docker, helm, jenkins\gitlab CI, python);
- Опыт администрирования Kubernetes и/или MLOPS решений будет преимуществом;
- Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK.
- Самостоятельность, проактивность и инициативность в предложениях по рефакторингу;
- Полное погружение в инфраструктуру и команду, готовность помогать коллегам и пользователям;
- Умение собрать общую картину ожидаемого результата, вместо решения конкретно поставленной задачи.
Что мы предлагаем взамен
- Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования;
- Работа в agile-команде;
- Работу из офиса или гибридный формат работы (на выбор);
- Сложные и интересные задачи, современный стек технологий;
- Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни;
- Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий;
- Предложения от Банка только для сотрудников: собственный спортзал, а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины.
Как с нами связаться
По всем интересующим вопросам обращайтесь к сотруднику отдела по подбору персонала: Калуцкая Юлия Владимировна
ykalutskaya@alfabank.ruD: 1041E: 234119
Приходите к нам работать!
