TL MLOps
Чем предстоит заниматься
- Конфигурировать и разворачивать инфраструктуру (сервера, очереди)
- Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином контуре обучения (настройки) моделей машинного обучения
- Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения
- Управлять командой DevOps
Наши ожидания от кандидата
- Опыт разработки инфраструктурных решений для интеграции моделей машинного обучения в промышленную эксплуатацию
- Опыт управления DevOps-командой от 1 года
- Опыт работы с REST API frameworks из: fastAPI, flask, django, seldon core
- Опыт работы с Docker, Kubernetes и/или Openshift
- Опыт работы с несколькими из перечисленных сервисов Hadoop dataplatform stack: Kafka, flink, flume, hive, hbase, impala, spark, hdfs (понимание), airflow, nifi, oozie
- Высшее образование в области математического моделирования / информатики / машинного обучения
- Владение фреймворками автоматизации процессов и оркестрации задач (например, AirFlow, Prefect, Luigi и др.)
- Опыт работы с системами поддержки жизненного цикла и версионирования моделей (например, MLFlow, DVC)
- Опыт написания BRD, технической документации
Что мы предлагаем взамен
- Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования
- Работа из офиса или гибридный формат работы (на выбор)
- Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста
- Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий
- Предложения от банка только для сотрудников: собственный спортзал, а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, скидки в ресторанах, барах, магазинах
Как с нами связаться
По всем интересующим вопросам обращайтесь к сотруднику отдела по подбору персонала: Ольга Володина
oyvolodina@alfabank.ruD: 329E: 124360
Приходите к нам работать!
