Привет! Ищем людей с опытом построения моделей для прогноза риска по юр. лицам. В идеале не просто строить модель за моделью, а максимально автоматизировать процесс, чтобы все больше ресурса высвобождалось на творческие задачи по исследованию новых, слабо структурированных данных. Что нужно делать:

• Разрабатывать и поддерживать модели кредитного риска для поточного кредитования малого и среднего бизнеса (PD, LGD, EAD)
• Развивать и поддерживать внутренний фреймворк для разработки моделей
• Генерировать и применять в моделях новые фичи на основе слабоструктурированных данных из Hadoop
• Проводить эксперименты с нестандартными для классического скоринга подходами к моделированию
• Анализировать эффективность новых источников данных и применять их в моделях

• Умение работать с данными (анализ, очистка, подготовка, отбор и создание признаков), навыки написания SQL-запросов
• Хорошее знание теории вероятностей, математической статистики и методов машинного обучения
• Опыт в разработке моделей машинного обучения от 1 года
• Опыт работы c пакетами для анализа данных на Python3 (numpy, pandas, scikit-learn, xgboost, lightgbm, catboost, etc)
• Опыт работы с git
• Желателен опыт работы с юридическими лицами, понимание, как устроена отчетность, какие модели и как можно применять для анализа компаний