Вакансия Data Scientist
Владимир Кривошеев
Привет! Я ищу в нашу команду Data Scientist, который примет участие в разработке наших решений.
Руководитель управления монетизации данных
Что предстоит делать?
Разрабатывать и решать задачи по DS/ML и закрывать интересные бизнес-задачи (например, переток клиентов между продуктами, выделение устойчивых сегментов пользователей и т.п.)

85% задач – на внедрение результата в продакшн, остальные – на исследования.

Ещё нужно активно общаться с другими членами команды и заказчиками, совместно работать над реализацией и сопровождением созданных архитектур, рассказывать о своих решениях и качественно документировать их, разрабатывать и внедрять пайплайн для A/B тестов.
Наши пожелания к тебе
  • Знания и опыт работы в сфере анализа данных и машинного обучения от 2х лет

  • Опыт проектирования и внедрения архитектур на основе машинного обучения с применением различных подходов к data cleaning и feature engineering; измеримые результаты этих внедрений

  • Знание Python со стеком анализа данных (pandas, scikit-learn, xgboost/lightgbm/h2o/catboost/др., matplotlib, numpy, scipy, statsmodels, gensim и др.)

  • Отличное знание SQL

  • Владение стеком Hadoop (как минимум, Hive)

  • Желание постоянно совершенствоваться, коммуникабельность, системное мышление, умение решать поставленные задачи в срок, внимание к деталям и способность быстро учиться.
Будет хорошо, если есть
  • Опыт внедрения моделей машинного обучения в прод

  • Опыт A/B и A/A тестирования

  • Высокие результаты, достигнутые в конкурсах по анализу данных (Kaggle)

  • Успешный диверсифицированный опыт работы в банковской сфере/телекоме/IT-компании, связанный с построением и внедрением вероятностных моделей
Что мы предлагаем взамен
  • Гибкое утро с 9.00 - 11.00, возможен формат удаленной работы

  • Работа в команде экспертов в своей области

  • Бизнес, открытый к предложениям: сможешь предлагать собственные идеи и реализовывать их

  • Современный стек, передовая инфраструктура

  • Наличие квартальной премии, пятница - сокращенный рабочий день

  • 10 дней 100% оплаты больничного, корпоративный тренажерный зал (м. Технопарк)

  • Расширенный ДМС со стоматологией, скидки для родственников

  • Дисконт-программы от компаний партнеров

  • Удобное рабочее место: современный офис находится в банковском кластере в 3-х минутах от м. Технопарк.
Будущее Data Science в Альфа-Групп
Data Sapiens (1-я серия)
Приходите к нам работать!
Что будет после отклика на вакансию
  1. Технический скрининг (по телефону) и техническое собеседование (очно или онлайн);
  2. Проверка службы экономической безопасности банка;
  3. Личное знакомство со мной и командой продукта;
  4. Если результаты встреч положительны, приглашаем тебя в нашу команду.
На связи с тобой всегда будет наш рекрутер, которому можно задать вопросы и поделиться своими мыслями и пожеланиями.