Вакансия Data Scientist
Владимир Кривошеев
Привет! Я ищу в нашу команду Data Scientist, который примет участие в разработке наших решений.
Руководитель управления монетизации данных
|
Что предстоит делать? Разрабатывать и решать задачи по DS/ML и закрывать интересные бизнес-задачи (например, переток клиентов между продуктами, выделение устойчивых сегментов пользователей и т.п.) 85% задач – на внедрение результата в продакшн, остальные – на исследования. Ещё нужно активно общаться с другими членами команды и заказчиками, совместно работать над реализацией и сопровождением созданных архитектур, рассказывать о своих решениях и качественно документировать их, разрабатывать и внедрять пайплайн для A/B тестов. |
Наши пожелания
-
Знания и опыт работы в сфере анализа данных и машинного обучения от 2х лет
-
Опыт проектирования и внедрения архитектур на основе машинного обучения с применением различных подходов к data cleaning и feature engineering; измеримые результаты этих внедрений
-
Знание Python со стеком анализа данных (pandas, scikit-learn, xgboost/lightgbm/h2o/catboost/др., matplotlib, numpy, scipy, statsmodels, gensim и др.)
-
Отличное знание SQL
-
Владение стеком Hadoop (как минимум, Hive)
- Желание постоянно совершенствоваться, коммуникабельность, системное мышление, умение решать поставленные задачи в срок, внимание к деталям и способность быстро учиться.
Будет хорошо, если есть
-
Опыт внедрения моделей машинного обучения в прод
-
Опыт A/B и A/A тестирования
-
Высокие результаты, достигнутые в конкурсах по анализу данных (Kaggle)
- Успешный диверсифицированный опыт работы в банковской сфере/телекоме/IT-компании, связанный с построением и внедрением вероятностных моделей
Что мы предлагаем взамен
-
Гибкое утро с 9.00 - 11.00, возможен формат удаленной работы
-
Работа в команде экспертов в своей области
-
Бизнес, открытый к предложениям: сможешь предлагать собственные идеи и реализовывать их
-
Современный стек, передовая инфраструктура
-
Наличие квартальной премии, пятница - сокращенный рабочий день
-
10 дней 100% оплаты больничного, корпоративный тренажерный зал (м. Технопарк)
-
Расширенный ДМС со стоматологией, скидки для родственников
-
Дисконт-программы от компаний партнеров
- Удобное рабочее место: современный офис находится в банковском кластере в 3-х минутах от м. Технопарк.
Будущее Data Science в Альфа-Групп
Data Sapiens (1-я серия)
Приходите к нам работать!
Что будет после отклика на вакансию
- Технический скрининг (по телефону) и техническое собеседование (очно или онлайн);
- Проверка службы экономической безопасности банка;
- Личное знакомство со мной и командой продукта;
- Если результаты встреч положительны, приглашаем в нашу команду.
