События
14 сентября 2023 18:30
QAчественное общение #7
Процесс разработки, оптимизация автотестов, тестирование Android
Москва
22 апреля 2023 11:00
Alfa LevelUp Day
Митап про опыт разработки лучших цифровых сервисов
Екатеринбург
1 февраля 2023 18:00
Менторская программа
Приходите на индивидуальные консультации от топовых специалистов Альфа-Банка и станьте частью комьюнити
11 августа 2022 19:00
Data Science MeetUp #2
Первый тематический митап от команды Alfa Digital в атмосфере кибер футуризма.
Москва
24 мая 2022 19:00
QAчественное общение #6
Офлайн митап в офисе Альфа-Банка для всех, кто интересуется тестированием.
Москва
3 апреля 2022 23:59
Alfa Campus
Открыт приём заявок на курсы по IT и Digital от Альфа-Банка
Статьи по тегу
Быть или не быть тимлидом – вот в чём вопрос
История, как я управлял командой и какие выводы сделал о развитии карьеры в IT.
Изучаю мок-сервера и пишу свой
Подробно про мок-сервер, как один из вариантов решения проблемы: как выбрать и в чём польза.
Про IT рекрутмент и людей
Когда приходишь в Альфу, ты постоянно можешь участвовать в разных митапах, конференциях, выступать сам или слушать других.
Разбираемся в REST assured как новичок и не только
Почему бы нам просто не перестать тестировать вручную?
Обзор митапа в Екатеринбурге
Про Дзынь, Альфа.Такси, экономию на пушах, клубок безопасников, фэйковые приложения.
100 дней из жизни новичка: как устроен онбординг в мобильной разработке
Что делает разработчик в Альфе после оффера.
Как сохранить время и нервы на системе мотивации рекрутеров?
Что и как должен знать, уметь и делать рекрутер.
Что может пойти не так, когда организуешь Багатон
Сосредоточимся на подводных камнях, которые могут ждать вас во время организации багатона.
Кем вы видите себя через 6 лет в тестировании?
Уровни и перспективы роста в тестировании
Как менять работу без стресса: идём в гости в компанию через прелогин
Что не так с наймом и зачем кандидату прелогин
Не принимай оффер в Data Science, пока…
О чём стоит подумать перед тем, как принять оффер в Data Science
Подкасты, книги, курс: подборка интересного по Data Science
Полезный контент для тех, кто изучает Data Science
