Санкт-Петербург

22 ноября

Offline

18:00

Гараж — место старта великих идей, как у Apple и Amazon. Мы соберемся, чтобы делиться инсайтами, предлагать смелые решения, а ещё наслаждаться вкусной едой, общаться и подпевать рок-группе — всё для вдохновения и обмена опытом без границ в ноябрьскую пятницу.

что будет на митапе

18:00–18:30

Сбор гостей и нетворкинг

18:30–18:55

Оптимизация доставки в Самокате

Артем Кондаков

Руководитель группы исследования операций
ecom.tech

Анастасия Фильченкова

Старший специалист по машинному обучению
ecom.tech

18:55–19:35

Инновации vs. традиционные методы

Евгений Гаврилин

Руководитель направления интеллектуального анализа данных Альфа-Банк

Модератор

Георгий Дурников

Head of Promo Analytics Magnit FoodTech

СПИКЕРЫ

ДИСКУССИЯ

МАРК ПАНЕНКО

Chief Data Scientist
Ozon Bank

Владислав Горбунов

Руководитель ML (AI) направления AI Talent Hub / ИПКН, ИТМО

19:35–20:00

Кофе-брейк

трек внутренние процессы

трек бизнес

20:00–20:25

Как положить деньги в банкомат, чтобы хватило всем желающим?

Расскажем, как оптимизируется денежная наличность в банкоматах. Сколько денег, в какой момент и как часто нужно загружать в АТМ, чтобы банк не нес убытки (и оставалось на зарплаты дата саентистам)

Адриан Лазарев

Начальник управления персонализации

Мария Степанова

Cпециалист по интеллектуальному анализу данных

Математическая оптимизация для больших данных

Рассмотрим классификацию задач математической оптимизации. Далее попробуем решить проблемы алгоритмов, которые связаны с многомиллионным объемом клиентской базы Альфа-Банка

20:25–20:50

Логистическая НЕ регрессия: Как оптимизировать доставку чтобы все остались довольны

Оптимизация распределения заказов на доставку продуктов банка по сотрудникам выездного канала. Как вовремя выполнить все доставки без перегрузки по количеству посещаемых точек и расстоянию

Владимир Курситыс

Старший специалист по интеллектуальному анализу данных

Алексей Чичерин

Старший специалист по интеллектуальному анализу данных

Прогноз потока клиентов в отделения, оптимизация графиков работы сотрудников

Секреты успешного потока: прогнозирование клиентов и оптимизация работы сотрудников

20:50–21:15

Оптимизация в категорийном кешбэке

Подбор категорий кешбэка. Как мы одновременно удовлетворяем интересы клиентов и финансовые ограничения

Вячеслав Носов

Руководитель направления интеллектуального анализа данных

Александра Левина

Специалист по интеллектуальному анализу данных

Доклад будет про математическую модель подбора сотрудников, которая помогает нашим рекрутерам находить среди большого числа кандидатов именно тех, кто подходит под наши вакансии больше всего. Это влияет как на качество кандидатов, так и на скорость закрытия вакансий. В модели используются классические ML алгоритмы и большие языковые модели

Технологии, меняющие HR: машинное обучение в подборе сотрудников

21:15–23:55

Вечеринка

Локация

дарья токмакова

DevRel

Александра Литвякова

Руководитель направления развития Центра продвинутой аналитики

КОНТАКТЫ ОРГАНИЗАТОРОВ

Остаёмся на связи

Опыт команд, создание продуктов, реальные кейсы

Люди Альфы, карточки-советы и вакансии

Чат для общения с профессиональным сообществом DS, DE, MLOps
Актуальные вакансии и ивенты от AAA