LOADING...
00
11 августа / 19:00 Москва
offline + online
СТИЛИСТИКА МИТАПА
ПРОГРАММА МИТАПА
Пришёл в Alfa Digital улучшать кредитные проекты и LTV. Увлекаюсь настольными и компьютерными играми, лыжами, а в перерыве с энтузиазмом берусь за интересные задачки.
Доклад для тех, кто работает с финансовой отчётностью и разбирается, как рассчитать ценность конкретного клиента.
РАЗВИТИЕ КЛИЕНТСКОЙ БАЗЫ: МОДЕЛИРОВАНИЕ LTV И ПРОГНОЗ БУДУЩИХ ДОХОДОВ
Middle Data Scientist Альфа-Банк
Сергей Королёв
19:05–19:40
19:40–20:15
UPLIFT-МОДЕЛИРОВАНИЕ В ЦЕНООБРАЗОВАНИИ КРЕДИТНЫХ ПРОДУКТОВ
Доклад будет интересен дата-сайентистам, которые хотят разработать и внедрить Uplift-модель. Расскажу о подводных камнях, которые встретил, обозначу базу для подготовки эксперимента.
Набирался опыта на разных проектах, чтобы понять, почему расписание китайских лайнеров объясняет спрос в аптеках портовых городов Японии. Мой секрет work-life balance — вкусно готовить в середине рабочего дня. 28-й раз слушаю Гарри Поттера в озвучке Стивена Фрая, потому что он неотразим.
Junior Data Scientist Альфа-Банк
Максим Коматовский
20:15–20:50
Совершенный код расчёт
Данные про деньги требуют высокой точности. Расскажу, к каким проблемам приводят ошибки в таких данных и как их оценивать. Поделюсь методиками работы с хранилищем данных, которые применяю в Яндекс.Директ: как вводить юнит-тесты и регрессионные тесты и как нам помогает ML. Обсудим, что качество данных — это не только технические решения, но ещё и процесс, требующий ресурсов на поддержание.
Работаю в сфере обработки данных больше 10 лет. Считаю, что ML — это паровоз, на котором мы едем в светлое будущее, а данные — уголь для этого паровоза. Увлечён автомобилями: занимаюсь ралли третьей категории и ралли-спринтами. Ещё люблю поиграть в настолки.
Team Lead/Senior DWH Developer в Яндекс
Максим Стаценко
20:50–21:25
Пять лет работал инженером в нефтегазовой отрасли. Всё лето жду зиму, чтобы покататься на борде. Чтобы скоротать время летом, играю в волейбол и усердно разрабатываю DL-модели.
В задаче кредитного скоринга возникает смещение обучающей выборки, так как целевая переменная созревает только по одобренным заявкам клиентов. Расскажу, как выровнять распределения данных на трейне и проде, как изменится процесс обучения нейронных сетей и, конечно, про бизнес-эффект. Доклад ориентирован на специалистов, работающих в моделировании кредитных рисков, дата-саентистов и портфельных риск-менеджеров.
Побеждаем смещение распределения в задаче нейросетевого кредитного скоринга
Junior Data Scientist Альфа-Банк
Алексей Фирстов
После МГУ погрузилась в стратегию и аналитику в консалтинге и финтехе. Помимо Data Science увлекаюсь боксом, мозаикой, много путешествую с рыжим пуделем по кличке Амбер, ныряю с GoPro.
Закончил Бауманку, преподавал в родном вузе и защитил кандидатскую по техническим наукам. Выбрал диджитал и теперь управляю аналитикой в финтехе. Между проектами путешествую на автомобиле, оттачиваю навык молниеносных решений в квизах и быстрых шахматах.
МОДЕРАТОРЫ
Руководитель отдела эффективности продвинутой аналитики, Альфа-Банк
Анастасия Чёрная
Руководитель дирекции моделей и методов продвинутой аналитики, Альфа-Банк
Вадим Аюев
КОНТАКТЫ ОРГАНИЗАТОРОВ
Анастасия Богуш
Sr Employer Branding Expert
Михаил Попов
DevRel
социальные сети
Новости, люди Альфы, карточки-советы и вакансии
Опыт команд, создание продуктов, экспертиза
Выступления, лектории, внутренняя кухня
Сообщество Alfa Digital
Если ты хочешь стать частью Alfa Digital
Alfa Digital — это сообщество внутри Альфа-Банка, объединяющее более 8 000 IT и Digital сотрудников. Наша команда делится на центры компетенций: аналитика, мобильная разработка, Java, JavaScript, QA, продуктовый дизайн, UX, Agile и другие.
Для нас важно ощущать полную свободу, возможность экспериментировать и создавать новое. Для этого мы даём все ресурсы и инструменты.