2 декабря мы провели Data Science митап. Всего было четыре доклада: три спикера из Центра продвинутой аналитики Альфа-Банка и один из Билайн.
Доклады
MeetUP Data Science
Константин Четин
Особенности монетизации corе-продуктов для малого бизнеса, или как максимизировать продажи в физических каналах Банка
В хабе юридических лиц Департамента продвинутой аналитики активно разрабатываются различные модели оптимизации продаж B2B-продуктов. Одна из типовых моделей — оценка склонности к зарплатному проекту. В процессе разработки и тестирования этой модели в продажах столкнулись с интересными аномалиями, о причинах и следствиях будет рассказано в докладе.
Старший специалист по интеллектуальному анализу данных, Альфа-Банк
Дмитрий Светлов
Макро vs микро моделирование эластичности ставок по кредитованию
Оценка закономерностей выдачи кредитов и ставок всегда интересует бизнес. Команда Альфа-Банка попробовала решить задачу оценки эластичности ставок с помощью применения комбинации макро и микро моделей. Дмитрий поделится результатами моделирования, выявленными закономерностями и проблемами, которые могут возникнуть в ходе решения подобных задач.
Старший специалист по интеллектуальному анализу данных, Альфа-Банк
Дмитрий Жаворонков
CNN для анализа логов
Как можно использовать CNN для анализа логов в качестве альтернативы классическим и SOTA методам, какие при этом проблемы могут возникнуть и способы их решения.
Старший эксперт по машинному обучению и искусственному интеллекту, Билайн
Валерий Смирнов
Нейросетевой подход к моделированию на данных БКИ
Нейронные сети все активнее применяются для решения банковских задач. Валерий расскажет про построение модели кредитного скоринга на данных бюро кредитных историй, которая станет первой в Альфа-Банке нейронной сетью, работающей в онлайне для оценки кредитного риска. В рамках доклада поговорим о данных БКИ, архитектуре модели и, конечно, её результатах.
Специалист по интеллектуальному анализу данных, Альфа-Банк
Приглашаем в команду Альфа-Банка!