Alfa Digital

О чемпионате

Alfa Battle 2.0 — 6-недельный онлайн-чемпионат для дата-сайентистов с призовым фондом —
1 000 000 рублей.

Владимир Верхошинский,

«Данные — это новая нефть, главная ценность будущего. Однако немногие корпорации сегодня освоили свои месторождения.

В 2019 году половина роста розничного кредитного портфеля Альфа-Банка достигнута за счет новых моделей обработки данных.

Наша работа с Big Data всегда нацелена на осязаемые результаты. Мы ждем в команду талантливых, амбициозных ребят, которые помогут Альфа-Банку использовать неисчерпаемые ресурсы больших данных для создания лучшего клиентского опыта и роста нашего бизнеса»

главный управляющий директор Альфа-Банка:

Задачи чемпионата

Участники решали две задачи по предсказанию поведения клиентов в мобильном приложении:

С помощью известных в прошлом операций, предугадайте действие клиента в приложении Альфа-Банка.

Задача 1

Брифинг первой задачи:

С помощью известных в прошлом операций, оцените надёжность заёмщика Альфа-Банка.

Задача 2

Брифинг второй задачи:

Владимир Кривошеев,
руководитель управления монетизации данных Альфа-Банка

Вадим Аюев,
руководитель направления статистического анализа и предсказательного моделирования Альфа-Банка

Открывающая брифинг-конференция: «Data Science — от модели к продуктам»

В день старта чемпионата мы забрифовали участников на решение задач в формате стрима и рассказали, как работает Data Science в компаниях Альфа-Банк, Билайн, АльфаСтрахование и Х5 Retail Group.

Будущее Data Science
в Альфа-Групп

Владимир Верхошинский, главный управляющий директор Альфа-Банка, член Наблюдательного совета Альфа-Групп

Гибкость мобайла.
Как строим архитектуру

Михаил Тюрганов, руководитель дирекции разработки цифровых сервисов Альфа-Банка

Дамир Баттулин, руководитель департамента развития онлайн-каналов Альфа-Банка

Как разорвать порочный круг — ad-hoc aaS. Ошибки в A/B тестах — как не быть уволенным.
A/B тест без группы А

Александр Сахнов, руководитель направления мультивариативного анализа, Х5 Retail Group

Big Data в Билайн —
с чего мы начали и чего добились.
Кейс action recognition:
как мы сделали +15% к accuracy. Нестандартные решения — примеры Билайн

Кирилл Малков, руководитель службы машинного обучения и искусственного интеллекта, Билайн

Задачи Data Science в современном страховании.
Кейс голосовых сервисов: робот Даша. Кейс SERVIDESK: классификация обращений в АльфаСтрахование. Вычисление мошенничества

Александр Логачев, директор по работе с данными и машинному обучению, АльфаСтрахование

Кейс Альфа-Банка: помогают ли данные расти розничному бизнесу

Майкл Тач, заместитель председателя Правления, директор розничного бизнеса, член Правления Альфа-Банка

Дискуссионная панель «‎Будущее Data Science в Альфа-Групп»‎

Иван Пятков, директор по цифровому бизнесу,
член Правления Альфа-Банка

Джордж Хелд, исполнительный вице-президент по развитию цифрового и нового бизнеса, Билайн

Антон Мироненков, управляющий директор Х5 Технологии, член Правления Х5 Retail Group

Сергей Савосин, заместитель генерального директора по финансовой и операционной деятельности, АльфаСтрахование

Сериал Data Sapience

Мы запустили «Data Sapience» — первый мини-сериал про Data Science в жанре «edutainment» с участием настоящих дата-сайентистов из компаний Альфа-Банк, Билайн, X5 Retail Group и АльфаСтрахование.

Смотреть все серии

С первой задачей лучше всех справился Иван Брагин из Воронежа.

Он создал модель для предсказания cледующего полезного действия клиента в мобильном банке.

Это помогает упрощать логику приложения и делать его более удобным.

Финал чемпионата

В финал вышли 6 команд с участниками из Москвы, Воронежа, Нижнего Новгорода, Казани и Мадрида.

Лучшее решение второй задачи представил Константин Николаев из Москвы.

Его модель позволяет оценить, выйдет ли потенциальный заёмщик в дефолт при известной о нем транзакционной активности.

Такой анализ помогает выявлять недобросовестных заемщиков, а также предлагать качественным клиентам лучшие условия.