О чемпионате
Alfa Battle 2.0 — 6-недельный онлайн-чемпионат для дата-сайентистов с призовым фондом —
1 000 000 рублей.
Владимир Верхошинский,
«Данные — это новая нефть, главная ценность будущего. Однако немногие корпорации сегодня освоили свои месторождения.

В 2019 году половина роста розничного кредитного портфеля Альфа-Банка достигнута за счет новых моделей обработки данных.

Наша работа с Big Data всегда нацелена на осязаемые результаты. Мы ждем в команду талантливых, амбициозных ребят, которые помогут Альфа-Банку использовать неисчерпаемые ресурсы больших данных для создания лучшего клиентского опыта и роста нашего бизнеса»
главный управляющий директор Альфа-Банка:
Задачи чемпионата
Участники решали две задачи по предсказанию поведения клиентов в мобильном приложении:
С помощью известных в прошлом операций, предугадайте действие клиента в приложении Альфа-Банка.
Задача 1
Брифинг первой задачи:
С помощью известных в прошлом операций, оцените надёжность заёмщика Альфа-Банка.
Задача 2
Брифинг второй задачи:
Владимир Кривошеев,
руководитель управления монетизации данных Альфа-Банка
Вадим Аюев,
руководитель направления статистического анализа и предсказательного моделирования Альфа-Банка
Открывающая брифинг-конференция: «Data Science — от модели к продуктам»
В день старта чемпионата мы забрифовали участников на решение задач в формате стрима и рассказали, как работает Data Science в компаниях Альфа-Банк, Билайн, АльфаСтрахование и Х5 Retail Group.
Будущее Data Science
в Альфа-Групп
Владимир Верхошинский, главный управляющий директор Альфа-Банка, член Наблюдательного совета Альфа-Групп
Гибкость мобайла.
Как строим архитектуру
Михаил Тюрганов, руководитель дирекции разработки цифровых сервисов Альфа-Банка

Дамир Баттулин, руководитель департамента развития онлайн-каналов Альфа-Банка
Как разорвать порочный круг — ad-hoc aaS. Ошибки в A/B тестах — как не быть уволенным.
A/B тест без группы А
Александр Сахнов, руководитель направления мультивариативного анализа, Х5 Retail Group
Big Data в Билайн —
с чего мы начали и чего добились.
Кейс action recognition:
как мы сделали +15% к accuracy. Нестандартные решения — примеры Билайн
Кирилл Малков, руководитель службы машинного обучения и искусственного интеллекта, Билайн
Задачи Data Science в современном страховании.
Кейс голосовых сервисов: робот Даша. Кейс SERVIDESK: классификация обращений в АльфаСтрахование. Вычисление мошенничества
Александр Логачев, директор по работе с данными и машинному обучению, АльфаСтрахование
Кейс Альфа-Банка: помогают ли данные расти розничному бизнесу
Майкл Тач, заместитель председателя Правления, директор розничного бизнеса, член Правления Альфа-Банка
Дискуссионная панель «‎Будущее Data Science в Альфа-Групп»‎
Иван Пятков, директор по цифровому бизнесу,
член Правления Альфа-Банка

Джордж Хелд, исполнительный вице-президент по развитию цифрового и нового бизнеса, Билайн

Антон Мироненков, управляющий директор Х5 Технологии, член Правления Х5 Retail Group

Сергей Савосин, заместитель генерального директора по финансовой и операционной деятельности, АльфаСтрахование
Сериал Data Sapience
Мы запустили «Data Sapience» — первый мини-сериал про Data Science в жанре «edutainment» с участием настоящих дата-сайентистов из компаний Альфа-Банк, Билайн, X5 Retail Group и АльфаСтрахование.
С первой задачей лучше всех справился Иван Брагин из Воронежа.

Он создал модель для предсказания cледующего полезного действия клиента в мобильном банке.

Это помогает упрощать логику приложения и делать его более удобным.
Финал чемпионата
В финал вышли 6 команд с участниками из Москвы, Воронежа, Нижнего Новгорода, Казани и Мадрида.
Лучшее решение второй задачи представил Константин Николаев из Москвы.

Его модель позволяет оценить, выйдет ли потенциальный заёмщик в дефолт при известной о нем транзакционной активности.

Такой анализ помогает выявлять недобросовестных заемщиков, а также предлагать качественным клиентам лучшие условия.
Задача 1:
Презентации победителей:
Задача 2:
тыс. просмотров
брифинг-конференции
число
участников
44,2
39,3
2015
Результаты чемпионата
млн.
media outreach
число
команд
467
Партнёры проекта:
Мы пробуем, ошибаемся, начинаем сначала.
И, наконец, создаем лучшие продукты на рынке.
Хотите с нами? Выбор за вами!