Ул. Маши Порываевой, 7Г, офис Альфа-Банка
Это первый митап для дата-инженеров и дата-сайентистов компаний Альфа-групп: Альфа-Банк, Альфа-Банк Беларусь, билайн, Х5, АльфаСтрахование, Альфа-Капитал. Собираемся, чтобы познакомиться, обменяться знаниями и поделиться экспертизой.
А ещё, будем петь под гитару, играть в покер и мафию, и все это на фоне ковров.
А ещё, будем петь под гитару, играть в покер и мафию, и все это на фоне ковров.
10:00 — 10:30
👩💻Welcome coffee, регистрация гостей.
Открытие конференции
Открытие конференции
10.30 — 10.40
🤚Приветственное слово организаторов
DE
10.40 — 11.00
Спиливаем spill'ы:
Что такое spill'ы? Почему они возникают? Устранение в зависимости от вида spill'a
Что такое spill'ы? Почему они возникают? Устранение в зависимости от вида spill'a
Александр Маркачёв
Старший инженер данных, билайн
Старший инженер данных, билайн
11.00 — 11.20
Как мы делали бэкап Greenplum в Ceph
Александр Молчанский
Менеджер направления «Развитие платформы больших данных», X5 Group
Алексей Кузнецов
Системный архитектор развития платформы больших данных, Х5 Group
Менеджер направления «Развитие платформы больших данных», X5 Group
Алексей Кузнецов
Системный архитектор развития платформы больших данных, Х5 Group
11.20 — 11.30
☕️Coffee & 🎸Guitar Break
11.30 — 11.50
Change Data Capture в Hadoop.
Необходимость репликации с минимальной задержкой или зачем нам CDC? Debezium — что это такое и с чем его едят. Разбираемся в нюансах и принципах работы. Поток открыли, а как заливать? Выбираем инструмент загрузки изменений в Hadoop: NiFi vs Spark Streaming vs Kafka Connect
Необходимость репликации с минимальной задержкой или зачем нам CDC? Debezium — что это такое и с чем его едят. Разбираемся в нюансах и принципах работы. Поток открыли, а как заливать? Выбираем инструмент загрузки изменений в Hadoop: NiFi vs Spark Streaming vs Kafka Connect
Иван Биленко
Data engineer, АльфаСтрахование
Data engineer, АльфаСтрахование
11.50 — 12.10
FeatureStore: организация единого процесса работы с данными.
Доклад об инструментах для создания единого процесса работы с модельными данными, которые:
— помогают DE создавать структурированные ETL процессы
— дают возможность DS переиспользовать фичи
— ускоряют вывод моделей в прод ML-инженерами
Доклад об инструментах для создания единого процесса работы с модельными данными, которые:
— помогают DE создавать структурированные ETL процессы
— дают возможность DS переиспользовать фичи
— ускоряют вывод моделей в прод ML-инженерами
Егор Моренко
Руководитель направления развития фреймворков, Альфа-Банк
Руководитель направления развития фреймворков, Альфа-Банк
12.10 — 12.20
☕️Coffee & 🎸Guitar Break
12.20 — 12.50
Круглые столы
12.50 — 13.30
🍽Обед
DS
13.30 — 13.50
Приемы повышения точности геолокации телефонов на сети мобильного оператора.
Мы восстанавливаем треки пользователей по вспышкам на БС: их координатам и свечениям. С целью планирования транспортной инфраструктуры, прогнозирования нагрузки, поиска трендов и спасения людей в случае беды. И в этом докладе мы расскажем, как
Мы восстанавливаем треки пользователей по вспышкам на БС: их координатам и свечениям. С целью планирования транспортной инфраструктуры, прогнозирования нагрузки, поиска трендов и спасения людей в случае беды. И в этом докладе мы расскажем, как
Артём Каледин
Старший разработчик математических моделей и алгоритмов в команде Геоаналитики, билайн
Старший разработчик математических моделей и алгоритмов в команде Геоаналитики, билайн
13.50 — 14.10
Как мы искали структуру в чеках, и зачем нам это понадобилось.
Расскажем о том, как мы работали с чеками ОФД. Данный источник содержит детальную информацию о тратах клиентов, однако данные являются крайне неструктурированными. Расскажем, как выделить необходимую структуру в этих данных, зачем тут машинное обучение и как не разориться на разметке данных для этих задач
Расскажем о том, как мы работали с чеками ОФД. Данный источник содержит детальную информацию о тратах клиентов, однако данные являются крайне неструктурированными. Расскажем, как выделить необходимую структуру в этих данных, зачем тут машинное обучение и как не разориться на разметке данных для этих задач
Демид Гаибов
Младший специалист по интеллектуальному анализу данных, Альфа-Банк
Младший специалист по интеллектуальному анализу данных, Альфа-Банк
14.10 — 14.20
☕️Coffee & 🎸Guitar Break
14.20 — 14.40
Выявление и удержание клиентов ЮЛ, склонных к переходу в другой банк.
Доклад будет интересен, если вы хотите узнать:
— в чём связь наличия счёта в другом банке и оттока клиента
— почему стандартная модель прогноза оттока не подходит для удержания клиентов со счётом в другом банке
Доклад будет интересен, если вы хотите узнать:
— в чём связь наличия счёта в другом банке и оттока клиента
— почему стандартная модель прогноза оттока не подходит для удержания клиентов со счётом в другом банке
Мария Самоделкина
Специалист по интеллектуальному анализу данных, Альфа-Банк
Специалист по интеллектуальному анализу данных, Альфа-Банк
14.40 — 15.00
Индивидуальные курсы валют.
Расскажем про модель ценообразования по валютообменным операциям для физических лиц. А если проще, то модель индивидуального курса по валютообменке. Розничный бизнес.
Расскажем про модель ценообразования по валютообменным операциям для физических лиц. А если проще, то модель индивидуального курса по валютообменке. Розничный бизнес.
Константин Бичун
Отдел продвинутой аналитики, ведущий специалист по работе с данными,
Альфа-Банк Беларусь
Отдел продвинутой аналитики, ведущий специалист по работе с данными,
Альфа-Банк Беларусь
15.00 — 15.10
☕️Coffee & 🎸Guitar Break
15.10 — 15.30
Наш опыт CV в страховании.
Два кейса:
— работа с CAPTCH'а и анонимизация фото
— как мы применяли и дообучали нейросети
Два кейса:
— работа с CAPTCH'а и анонимизация фото
— как мы применяли и дообучали нейросети
Иван Земляной
Data scientist, АльфаСтрахование
Data scientist, АльфаСтрахование
15.30 — 15.50
ML в HR: подбор сотрудников методами машинного обучения
Арсений Расов
Старший специалист по интеллектуальному анализу данных, Альфа-Банк
Вячеслав Носов
Старший специалист по интеллектуальному анализу данных, Альфа-Банк
Старший специалист по интеллектуальному анализу данных, Альфа-Банк
Вячеслав Носов
Старший специалист по интеллектуальному анализу данных, Альфа-Банк
15.50 — 16.00
☕️Coffee & 🎸Guitar Break
16.00 — 16.40
Круглые столы
16.40 — 23.00
🥂After Party:
Игры — покер, мафия
Песни под гитару и многое другое
Игры — покер, мафия
Песни под гитару и многое другое
Станислав Бакланов
WA +7 964 646 95 13
sbaklanov@alfabank.ru
sbaklanov@alfabank.ru
Анастасия Ястребова
WA / tg +7 925 847 99 30 ayastrebova@alfabank.ru
Контакты организаторов:
Как нас найти
