нейронная сеть, которая генерирует изображения
МИССИЯ Smarty
МИССИЯ Smarty
ЗАГАДКА ИСЧЕЗНУВШЕГО ИЗОБРАЖЕНИЯ
Осенний ветер свистел за окном лаборатории доктора Воронцова. Внутри мирно бурлила работа. Монитор показывал изображение, которое доктор пытался восстановить — старую, потрепанную фотографию 1930-х годов.
Это был черно-белый снимок. На переднем плане изображения стоял старый деревянный дом с невысоким забором, которому время уже придало серебристый оттенок.
На крыльце дома сидела женщина средних лет в старомодном платье, держа на коленях маленькую девочку в белом сарафане. Рядом, прислонившись к перилам крыльца, стоял мужчина в широкополой шляпе, и в руке у него была дудка.
Вдалеке, за домом, виднелись поля, переходящие в лесную полосу на горизонте. Небо на фотографии было покрыто плотными облаками, предвещающими дождь, что придавало снимку особую атмосферу ожидания и спокойствия перед ненастьем.
На следующее утро Воронцов обнаружил, что изображение изменилось до неузнаваемости.
Оно приобрело цвет, не растеряв при этом общего настроения и атмосферы. Оттенки были подобраны настолько искусно, что никто и никогда не подумал бы, что фотография ранее была черно-белой. Всё было гармонично.
Воронцов подумал и предположил:
Ассистентка провела ряд экспериментов и подтвердила догадку ученого. Оказалось, нейронная сеть, обученная на сотнях тысяч изображений, начала «думать» креативно, генерируя свои собственные версии вместо восстановления старых.
— Это потрясающе! — воскликнула Яна. — Нейронная сеть не просто восстанавливает, она создает!
Воронцов понял, что его открытие может проложить дорогу для новых методов в графическом дизайне, искусстве, и даже кино.
Это был черно-белый снимок. На переднем плане изображения стоял старый деревянный дом с невысоким забором, которому время уже придало серебристый оттенок.
На крыльце дома сидела женщина средних лет в старомодном платье, держа на коленях маленькую девочку в белом сарафане. Рядом, прислонившись к перилам крыльца, стоял мужчина в широкополой шляпе, и в руке у него была дудка.
Вдалеке, за домом, виднелись поля, переходящие в лесную полосу на горизонте. Небо на фотографии было покрыто плотными облаками, предвещающими дождь, что придавало снимку особую атмосферу ожидания и спокойствия перед ненастьем.
На следующее утро Воронцов обнаружил, что изображение изменилось до неузнаваемости.
Оно приобрело цвет, не растеряв при этом общего настроения и атмосферы. Оттенки были подобраны настолько искусно, что никто и никогда не подумал бы, что фотография ранее была черно-белой. Всё было гармонично.
- Что произошло? — переспросила Яна, ассистентка доктора.
Воронцов подумал и предположил:
- Может быть, нейронная сеть решила, что новое изображение будет выглядеть лучше, чем старое?
Ассистентка провела ряд экспериментов и подтвердила догадку ученого. Оказалось, нейронная сеть, обученная на сотнях тысяч изображений, начала «думать» креативно, генерируя свои собственные версии вместо восстановления старых.
— Это потрясающе! — воскликнула Яна. — Нейронная сеть не просто восстанавливает, она создает!
Воронцов понял, что его открытие может проложить дорогу для новых методов в графическом дизайне, искусстве, и даже кино.
SUMMARY:
Нейросеть, которая генерирует изображения, — это программа, обученная создавать новые картинки, основываясь на примерах, которые она видела раньше.
Она не только может создавать полностью новые изображения, такие как фотографии лиц, животных или пейзажей, которые раньше не существовали, но и способна дополнять или воссоздавать части изображений, которые могут быть повреждены или отсутствовать.
Она не только может создавать полностью новые изображения, такие как фотографии лиц, животных или пейзажей, которые раньше не существовали, но и способна дополнять или воссоздавать части изображений, которые могут быть повреждены или отсутствовать.
МИССИЯ Smarty
МИССИЯ Smarty
